# Meta放出Muse Wonder系列！1M上下文$4进场，Full锁进订阅 来源: https://hajimi.yun/blog/meta-launches-muse-wonder-full-locked 10月12日Meta发布Muse Wonder，API每百万输入4美元，Full仅订阅，AA指数56仍低于Opus。 炸了！10月12日，Meta把Muse Wonder系列拍上桌！能按量调用的叫Muse Wonder，分数更亮的Muse Wonder Full，却锁在Muse Code订阅里！官网称它们是面向个人与专业代理、目前能力最强的模型，也是迈向个人超级智能的下一步。 哈基米科技 哈基米云报道。 这不是把同一个模型的推理旋钮拧到最大。官方文档写明：Muse Wonder调到最高推理强度，也不会变成Full。按量接口上的模型ID是 muse-wonder-1.0 ，只走Standard模式；Full不在Meta Model API里，只出现在Muse Code的Power Usage和Maximum Usage。模型卡的上下文是推理时100万token，入门文档写的是1,048,576。输入覆盖文本、图像、视频和音频，输出只有文本。 官方押在两个词上。主动记忆，Active Memory，把与你有关的重要上下文带进不同对话，任务需要时再主动检索，不是把旧聊天全塞进窗口。主动专注，Active Focus，目标变难就换路、穿过阻塞、按新信息改计划；该问先问，重要动作前先确认。研究博客用FocusBench看这种专注，用SWE-Marathon看超长工程能不能做完。Meta要的助理，是记得你是谁，交办之后还能自己往下做。 哈基米科技 这条线接在Muse Spark后面。官方说，14个月前他们按第一性原理重建人工智能研发；Spark讲可预期的缩放，Wonder把预训练和强化学习再推进一步，训练在吉瓦级的Prometheus数据中心。消费端Muse应用只说很快会上Wonder，并且先给订阅者，用来做作品生成和更吃智能的流程，没有日期。之后还要用它做出专用模型，带给所有Muse用户。 价格先看买得到的那一档。开发者博客作者Josh Walters在10月12日写道：每百万token输入4美元、输出20美元。模型页把缓存输入另列为0.20美元。接口基址是 api.meta.ai/v1 ，已有的OpenAI SDK兼容客户端把地址指过去，模型名换成 muse-wonder-1.0 即可。文档里的Spark示例换上这个名字也能跑。官方补充，Wonder吃更长、更复杂的任务，Spark更便宜。 Full不按token卖。模型页上，Power Usage每月50美元，站在High Usage之上，用量是Everyday的20倍，能用包括Full在内最强的一批Muse模型，还有新功能提前体验和更高的文件上传。Maximum Usage每月200美元，包含Power的全部，用量升到Everyday的80倍，沿用同样的五小时重置和每周重置。订阅默认开着Contributor模式：多给用量，换取允许Meta用你的提示、代码、文件和回答去训练后续模型，设置里可以关掉。Standard模式不拿这些内容去训练。按量付费的Muse Wonder没有Contributor模式。 哈基米科技 它要扛的是长任务：自己拆计划，派给子代理，并行调工具，出错再拉回来，也能操作浏览器、桌面和手机。官方演示了厨房小游戏、周六跑步、按照片订周边和婚礼座位。模型卡补了一句：三维空间推理仍是短板。音频用途还得先确认界面是否接通。 跑分必须拆成两列。开发者博客称，Muse Wonder的表现与Full相当；同时又称Full是目前最先进的一版，在第三方独立运行里登上DeepSWE和SWE-Marathon，并压过参与比较的其他模型。研究博客说，这个系列在个人与专业代理、记忆和编程的关键基准上达到业界领先。表上的对手是Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5，全部取最高推理强度。 第三方没有把总榜让出来。数位时代引述Artificial Analysis：Wonder的智慧指数是52，Full是56，大约六周前的Muse Spark 1.3是48。官方对比所覆盖的范围里，Claude Opus 5.5仍是58。Full比前代高出8分，离Opus 5.5还差2分。同一则转述里，命令行基准Terminal-Bench 4.0从Spark的33%升到Wonder的52%、Full的57%；知识工作代理GDPval-AA v2.1的Elo从1681升到1857。数位时代也指出，同一轮里的GPT-6.1 Sol和Gemini 4 Argon，并没有出现在Meta这张官方对比表上。 哈基米科技 贵，也是这次的事实。数位时代引Artificial Analysis测算：Wonder在最高推理强度下，每道评测任务平均输出约5.4万token，比前代少大约一成，但平均要读进769万输入token，单题成本4.52美元，是Muse Spark 1.3的1.60美元的2.8倍。这个数仍低于该文列出的Claude Fable 5.1每题7.63美元、Opus 5.5的5.98美元、Sonnet 5.5的5.46美元，高于GPT-6 Astra的3.26美元。缓存输入每百万0.20美元因此特别关键。长程代理反复读取的是上下文，不是最后那一小段输出。 接接口的人拿到的是 muse-wonder-1.0 。用Full在DeepSWE、SWE-Marathon上的名次，给按量接口做容量规划，会对不上号！ 安全上，官方称这是迄今对齐最好的一版，并对化学、生物、放射、核与网络滥用给了迄今最强防护，前沿网络能力留给防御。模型卡写明：未加缓解前，不排除化学与生物领域触及其高风险门槛；缓解之后，残余风险评为中等或更低。完整报告说很快公布，截至10月13日还没见到。回答仍可能不准，不面向18岁以下个人，不可逆动作建议先让人确认。 所以先分列。按量是 muse-wonder-1.0 ，Full在每月50美元或200美元的订阅里。总榜没有登顶，消费端也没有日期。真要迁，先放小流量、能回滚的链路。 做项目需要大模型，国内的、国外的这里都能接到。价格谈得下来，调用稳得住，出了问题有人跟到落地。 平顶山市哈基米与他的朋友们科技有限公司 联系电话：17629730802 公司官网：hajimi.yun