炸了!10月12日,Meta把Muse Wonder系列拍上桌!能按量调用的叫Muse Wonder,分数更亮的Muse Wonder Full,却锁在Muse Code订阅里!官网称它们是面向个人与专业代理、目前能力最强的模型,也是迈向个人超级智能的下一步。

哈基米云报道。
这不是把同一个模型的推理旋钮拧到最大。官方文档写明:Muse Wonder调到最高推理强度,也不会变成Full。按量接口上的模型ID是muse-wonder-1.0,只走Standard模式;Full不在Meta Model API里,只出现在Muse Code的Power Usage和Maximum Usage。模型卡的上下文是推理时100万token,入门文档写的是1,048,576。输入覆盖文本、图像、视频和音频,输出只有文本。
官方押在两个词上。主动记忆,Active Memory,把与你有关的重要上下文带进不同对话,任务需要时再主动检索,不是把旧聊天全塞进窗口。主动专注,Active Focus,目标变难就换路、穿过阻塞、按新信息改计划;该问先问,重要动作前先确认。研究博客用FocusBench看这种专注,用SWE-Marathon看超长工程能不能做完。Meta要的助理,是记得你是谁,交办之后还能自己往下做。

这条线接在Muse Spark后面。官方说,14个月前他们按第一性原理重建人工智能研发;Spark讲可预期的缩放,Wonder把预训练和强化学习再推进一步,训练在吉瓦级的Prometheus数据中心。消费端Muse应用只说很快会上Wonder,并且先给订阅者,用来做作品生成和更吃智能的流程,没有日期。之后还要用它做出专用模型,带给所有Muse用户。
价格先看买得到的那一档。开发者博客作者Josh Walters在10月12日写道:每百万token输入4美元、输出20美元。模型页把缓存输入另列为0.20美元。接口基址是api.meta.ai/v1,已有的OpenAI SDK兼容客户端把地址指过去,模型名换成muse-wonder-1.0即可。文档里的Spark示例换上这个名字也能跑。官方补充,Wonder吃更长、更复杂的任务,Spark更便宜。
Full不按token卖。模型页上,Power Usage每月50美元,站在High Usage之上,用量是Everyday的20倍,能用包括Full在内最强的一批Muse模型,还有新功能提前体验和更高的文件上传。Maximum Usage每月200美元,包含Power的全部,用量升到Everyday的80倍,沿用同样的五小时重置和每周重置。订阅默认开着Contributor模式:多给用量,换取允许Meta用你的提示、代码、文件和回答去训练后续模型,设置里可以关掉。Standard模式不拿这些内容去训练。按量付费的Muse Wonder没有Contributor模式。

它要扛的是长任务:自己拆计划,派给子代理,并行调工具,出错再拉回来,也能操作浏览器、桌面和手机。官方演示了厨房小游戏、周六跑步、按照片订周边和婚礼座位。模型卡补了一句:三维空间推理仍是短板。音频用途还得先确认界面是否接通。
跑分必须拆成两列。开发者博客称,Muse Wonder的表现与Full相当;同时又称Full是目前最先进的一版,在第三方独立运行里登上DeepSWE和SWE-Marathon,并压过参与比较的其他模型。研究博客说,这个系列在个人与专业代理、记忆和编程的关键基准上达到业界领先。表上的对手是Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5,全部取最高推理强度。
第三方没有把总榜让出来。数位时代引述Artificial Analysis:Wonder的智慧指数是52,Full是56,大约六周前的Muse Spark 1.3是48。官方对比所覆盖的范围里,Claude Opus 5.5仍是58。Full比前代高出8分,离Opus 5.5还差2分。同一则转述里,命令行基准Terminal-Bench 4.0从Spark的33%升到Wonder的52%、Full的57%;知识工作代理GDPval-AA v2.1的Elo从1681升到1857。数位时代也指出,同一轮里的GPT-6.1 Sol和Gemini 4 Argon,并没有出现在Meta这张官方对比表上。

贵,也是这次的事实。数位时代引Artificial Analysis测算:Wonder在最高推理强度下,每道评测任务平均输出约5.4万token,比前代少大约一成,但平均要读进769万输入token,单题成本4.52美元,是Muse Spark 1.3的1.60美元的2.8倍。这个数仍低于该文列出的Claude Fable 5.1每题7.63美元、Opus 5.5的5.98美元、Sonnet 5.5的5.46美元,高于GPT-6 Astra的3.26美元。缓存输入每百万0.20美元因此特别关键。长程代理反复读取的是上下文,不是最后那一小段输出。
接接口的人拿到的是muse-wonder-1.0。用Full在DeepSWE、SWE-Marathon上的名次,给按量接口做容量规划,会对不上号!
安全上,官方称这是迄今对齐最好的一版,并对化学、生物、放射、核与网络滥用给了迄今最强防护,前沿网络能力留给防御。模型卡写明:未加缓解前,不排除化学与生物领域触及其高风险门槛;缓解之后,残余风险评为中等或更低。完整报告说很快公布,截至10月13日还没见到。回答仍可能不准,不面向18岁以下个人,不可逆动作建议先让人确认。
所以先分列。按量是muse-wonder-1.0,Full在每月50美元或200美元的订阅里。总榜没有登顶,消费端也没有日期。真要迁,先放小流量、能回滚的链路。
做项目需要大模型,国内的、国外的这里都能接到。价格谈得下来,调用稳得住,出了问题有人跟到落地。
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