# 刚刚，谷歌Gemini 4 Argon全球上线！Vals指数第一，百万token杀到

来源: https://hajimi.yun/blog/gemini-4-argon-goes-global-tops-vals

10月13日，谷歌全球开放Gemini 4 Argon，称Vals指数排名第一，百万token由输入与输出合用，体验价每百万输入2美元，优惠至11月30日。

两周前，这扇门只开给防守的人。今天，谷歌把它推开了！

 2026年10月13日，Gemini 4 Argon 全球上线！开发者、企业、科学家、订阅用户，同一天都能对上入口！9月30日那一版，外部第一批是 Fairwind 计划里受信任的网络防御者，全面放开的日子当时没写。这一次，官方博客把日期钉死。英文标题写成现在向所有人开放，正文却把人分成几档。免费层，仍然进不去！

 作者是 Google DeepMind 高级副总裁、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu。模型 ID 是 gemini-4-argon。API 文档称它是目前功能最强大的一款。这是谷歌对自己模型的定性，不是第三方复测。

 哈基米云报道。

 入口分五扇门。

 开发者走 Gemini API 付费档，在 AI Studio 和 Android Studio 里建。Google AI Ultra 订阅用户，还可以在智能体开发平台 Google Antigravity 和 AI Studio 里试用。企业走 Gemini for business、API，以及 Antigravity。日常用户从这一天起，在 Gemini 应用和搜索的 AI 模式里能碰到它，条件是 Google AI Ultra 或 Pro 订阅。科学家可以申请 Antigravity 最高使用档，免费 6 个月，名额 1 万，滚动审核，还要看资格和容量。网络安全防御者继续申请 Fairwind，拿去掉网络护栏的版本，同样滚动放行。从 10 月 13 日起，这个计划向另外数百家合作伙伴扩。

 API 文档另写了一句：Argon 不适用于免费层级，也不适用于 Google AI Pro 方案。应用里的 Pro 订阅能进 Gemini 应用，和 API 侧的 Pro 方案不是同一句话。想调接口，看付费档；想在聊天里用，看订阅。

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 价格先把体验期说清楚。

 首发体验价：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元。缓存命中的输入打 95% 折，体验期折下来是每百万 0.10 美元。官方写明，2026 年 11 月 30 日优惠期结束，之后输入 4 美元、输出 20 美元。API 价格页把切换日写成 12 月 1 日，缓存输入届时是每百万 0.20 美元。输出价含思考 token。这套价只适用于面向公众的 Argon。

 窗口是统一的 1,048,576 个 token。输入、思考、输出共用这一个池子，不是三本账各给一百万。单次响应可以超过 6.4 万，最长到 100 万减去已有输入。思考级别三档：low、medium、high，默认 medium。越过 6.4 万必须开后台执行，并把输出上限设到 65536 以上；开了后台却不设上限，服务器会在 6.4 万停住。老应用若把上限压在 3.2 万以下，文档建议至少抬到 32,768。想省 token，先降思考级别。

 迁移有几条硬改动。显式上下文缓存不支持。提示至少 4,096 个 token 时，隐式缓存默认开着，命中才享 95% 折扣。temperature、top_p、top_k 传了也会被忽略。硬任务可能跑好几分钟，超时至少留 15 分钟，或者直接交后台。多轮对话把状态留在服务器。托管智能体里，Antigravity 预览可以把模型指到 gemini-4-argon。

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 谷歌拿自己的工程账来证明它能扛长任务。

 过去几周，Antigravity 里的 Argon 帮团队把智能体代码提交量提高了 35% 以上，代码回滚少了近三分之一。这是内部对比，不是公开榜。

 Chrome 的例子最大。Chromium 大约 4000 万行代码里，有一个约 600 万行的浏览器功能遗留文件夹。Argon 帮 Chrome 团队把核心网页处理从这堆旧代码里拆出来，一次送出多笔干净变更，跨几百个文件的架构重构，数月工作缩进几周。官方说，做完之后，正在加载的网页可以在标签页、侧边栏和悬浮窗之间移动而不必重新加载，少掉一整类崩溃。受益对象写成全球数十亿 Chrome 用户。这是工程结果的指向，不是今晚开关已经拨下去。

 开源侧有三笔能对上仓库的账。Google 的智能体开发工具包 ADK，团队只给了规则手册和一段话：去掉框架开销，别弄坏现有应用。Argon 夜里自己跑，优化已经进 google/adk-python：长会话里内存会话准备时间减少 40%，冷导入加快 21%。量子化学包 xTB，预测分子三维结构快到 2.3 倍，构象搜索快到 1.8 倍，改动已贡献到 GitHub 官方库。开放模型 Gemma 4 E2B，在 A100 上用 vLLM，端到端推理提到 2.85 倍，吞吐量从大约每秒 37,900 个 token 到超过 108,000，输出 token 对齐 100%，质量零下降。官方说，这类活通常要几个月，这次几天做完。

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 科学账更散，数字更硬。

 量子计算两条。内部版量子纠错解码器 AlphaQubit 被收成一个高度优化的硬件内核，推理吞吐几乎翻倍，为的是实时跟上量子硬件。arcsin 是近期量子模拟算法里的基础模块。Argon 写出的实现在 Lean 里做了形式化验证，时空成本比已发表的量子 CORDIC 基线低 100 倍以上。

 核聚变写的是一道老猜想。仿星器靠三维磁场约束等离子体。1967 年以来的 Grad 猜想认为，这些磁场找不到精确数学解。后来出现反例，其中包括马里兰大学 Matt Landreman 教授的工作。谷歌团队和 Landreman 一起，又找到更广的一类反例。官方把它们定位成仿星器模拟代码的可靠基准，不是已经点亮一座电站。

 罕见病是 Gamow Labs 的内部评估。研究人员用 Argon 分析患有罕见发育性肺病的新生儿去标识化基因组。有一例，常规软件漏了多年的染色体重排被指出来，模型还解释了为什么会漏。基于真实临床和实验室数据的内部评测上，RareBench 罕见病诊断辅助 57%，LabBench 湿实验推理 52.2%，谷歌称两项都排在榜首。这是私有评测，不是公开榜复现。

 酶设计把几个月压成几小时。科学家和 Argon 一起设计丝氨酸酯酶，目标分子是乙酸-4MU，酯键切断后在紫外光下会亮。几小时内留下 5 个新设计，随后实验室测试确认都有催化活性。药物发现公司 Isomorphic Labs 则用它读复杂 PDF 和专利，把通常要几周的提取收成几小时。

 为了把这套能力推到实验室外面，谷歌开放 1 万个科学家名额：Antigravity 最高使用档，免费 6 个月，滚动引进。申请已经开了。

 机器人是另一条线。具身推理基准 ERQA 考的是模型能不能在三维环境里理解并解决物理、空间问题。谷歌称 Argon 只靠推理拿到 87%，超过其他前沿模型。内部测试里，它看了一段人玩布袋球的原始视频，标出空间坐标，算出全身关节，自己写下仿真代码，再迁到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上。实机试验连中七球。官方把这条从视频到仿真再到现实的流水线说成：几周的手工建模压到几小时，并用来加速走向物理通用人工智能。这是加速的说法，不是宣布已经到达。

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 安全叙事和 9 月 30 日那次接上，范围变了。

 Wiz 已经把 Argon 用在 Scan for Good 里，免费帮公益关键基础设施做防护。谷歌举了两件。一件是和一家联邦机构的长期合作：Argon 帮忙提前发现并补上一个缺口，这个缺口有暴露敏感数据和政府基础设施的风险。另一件在医疗：模型帮团队发现并很快修掉一处公开文件下载绕过。那处绕过会暴露主密钥，并给出管理员权限。官方说，挡住的是数十万份私人患者记录。利用细节没有公开。

 防护数字写在同一篇博客里。前沿安全框架下，外部生物安全红队只能打开不到 1% 的受测生物子任务。对抗测试集上，违规率降低了近 2 倍。编码场景里，走捷径的尝试降到 2%。灰天鹅间接提示注入基准上，15 次自适应尝试的攻击成功率降到 0.7%。另有一层自动监控，读推理步骤和动作，实时拦住不该走的变通，训练时不惩罚思考本身。这些是谷歌与测量伙伴给出的数字。

 榜单主钩子是 Vals 指数。官方说，多步任务上的深度和精度，让 Argon 在多个领域的基准里优于其他前沿模型，并在 Vals 指数排名第一。这个指数衡量金融、编程、法律和税务这些经济部门里的模型表现。排名出自 10 月 13 日的发布博客和次日黑板报，不是独立复测。

 应用侧同一天也动了。Argon 进 Gemini 应用后，回答更直接，少含糊、少重复、少套话，长任务会更频繁汇报进度。macOS 版可以把聊天切到 Antigravity 的编程界面。人选了任务，离开电脑，它还能接着干活。官方还说，Gemini 现在能连上 40 多个应用。

 谷歌在文末留了一句：Gemini 4 Argon 只是开始，Gemini 4 家族剩下的还在后面。对要接 API 的人，眼下能算的是三件事。体验价开到 11 月 30 日。思考 token 按输出价计，high 档会把账单拉长。一百万 token 是输入、思考、输出合用的一个窗口，不是三份额度叠在一起。

 做项目需要大模型，国内的、国外的这里都能接到。价格谈得下来，调用稳得住，出了问题有人跟到落地。

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