50万token。Codex里那条默认压缩线,被往后推了一大截!
长任务写到中段,最恼火的往往不是模型突然变笨,而是前面的约束被收掉了。函数名还在,边界条件薄了,后半段开始自己圆。10月12日,这条老毛病被官方往后退了一步。
OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux在X上发了一条标着「Day 7」的更新。通过Codex和ChatGPT Work使用GPT-6.1 Sol时,默认上下文从27.2万token提到50万token,增幅大约80%。帖子里的原句是:up from 272k,大约八成的增幅。
他没有把这件事说成模型换代。原话的重点只有三层。第一,后面还会再往上抬。第二,这一档能减少压缩发生,也更适合要在很长一段时间里保住大量上下文和细微差别的任务。第三,这档经过仔细测试,是大多数用户的新平衡点。想更高或更低,仍然可以自己覆盖。GPT-6.1 Sol的上下文上限,他标的是100万token。

大多数人摸到的,是默认值,不是上限。
模型能装多少,和产品默认给你多少,是两回事。GPT-6.1 Sol在九月底已经写进Codex的默认模型目录,上限并不是这周才出现的。卡住日常会话的,是不开设置时窗口停在哪。旧默认是27.2万。仓库一大、说明一长、来回改动的文件一多,压缩就会提前到来:更早的内容被收成更短的一截,会话还能继续,细微差别更容易丢。
公开的Codex目录记录里,当时的context_window写的就是272000,和这次帖子里的「up from 272k」对得上。九月底换的是默认模型,这周换的是默认窗口。50万不是一款新模型,也不是把上限从100万再抬高。它是把「什么都不用改就能用到的那一档」,从27.2万拉到50万。
Tibo把它叫做新的sweet spot。翻译成使用习惯就是:不是滑块拉满才算用对,而是大多数人停在这里最合适。100万仍在,但要自己打开。更短也行。帖子写了可以更高,也可以更低,两个方向都留着。

压缩少一次,长任务就少丢一轮细节。
压缩是长会话活下去的办法,也是细节漏掉的口子。上下文快满时,产品会把前面的对话压短,给后面的回合腾地方。一句短问、一次单文件小改,几乎感觉不到。跨很多文件的修改、要记住约束的排查、来回几小时的文档审阅,就会感觉到:早先说死的条件,后半段开始含糊。
27.2万到50万,多出来大约22.8万token的余地。按帖子里大约80%的说法,默认容量近乎再长一截。这条更新没有改写单次回答能吐多长,变的是压缩来得更晚。他点名的受益者,是需要长时间保留大量上下文和细微差别的任务。
编程代理是最直观的一类。读仓库、跑测试、跨文件改,上下文里堆的是路径、报错、已经改过的差异。压缩来得晚一点,前面读过的模块就不必那么勤地重新捞一遍,一长串动作也更容易保持连贯。长文档审阅、多轮数据分析,是同一类账:结论要留,条件也不能被收没。
短问题和单文件小改,窗口从27.2万变成50万,体感可以是零。默认值抬高,并不等于每一条对话都变聪明。

50万是容量,不是目标。
窗口变大之后,最容易犯的错是把能塞的都塞进去。无关文件、过期日志、整仓倒进去,注意力会被稀释,响应也往往更慢。帖子说这档是仔细测过的平衡点,不是邀请把滑块拉满。50万是可用容量。任务仍然要裁:什么该留在上下文里,什么该留给检索,什么根本不该进这一轮。
覆盖权还在用户手里。想往100万靠,可以改。想退回更短,也可以改。有的任务怕慢、怕噪声、怕一次塞得太满,更短的窗口仍然合理。本地或工作区里如果早就写死了旧的上下文设置,一条帖子不会自动替你改掉那一行。先看自己的覆盖值还在不在,再决定要不要跟着新默认走。
他还留了一句以后:默认还会再抬。50万是当前甜点,不是这条线的终点。帖子被标成「Day 7」,前后几天他还发过什么,这条更新本身没有展开,不能把「第七天」读成一份完整路线图。

帖子划定的范围,就是Codex和Work。
原帖的使用场景写得很窄:通过Codex和Work使用时。PANews当天的快讯也落在同一处。通过Codex及ChatGPT Work使用GPT-6.1 Sol,默认由27.2万token到50万token,用户仍可自行调整,最大上下文100万,未来默认还会再提高。
这条更新没有说API的默认窗口一起改了,也没有说其他模型跟着调。走接口、而不是走Codex或Work里这条产品默认的人,不要把50万直接当成接口侧已经切换的默认值。订阅账单怎么计、长上下文要不要另收费,原帖没有写,不能从窗口变长推出价格变了。
对已经在GPT-6.1 Sol上跑长任务的人,可操作的部分很短。把客户端更新到能吃到新默认的版本,确认会话没有被旧配置钉死,再把以前为了躲开压缩而拆开的任务合回来试一次。合并不了的,多半不是窗口数字的问题,是任务本身仍然太散。
50万解决的是「默认太早开始压缩」。它不解决任务没裁干净,也不代替你去开那扇100万的上限。
哈基米云报道
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