便宜到能当耗材！快到能塞进实时客服！小模型这次不是陪跑！
10月7日，Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5。官方原话很满：这是他们放出过的最便宜、最快、能力最强的小模型。它接的是又碎又密的活，摘要、上下文压缩、数据库查询、分类。写代码时，它被放在 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 旁边，当那个去跑子任务的副手。实时客服和浏览器操作，官方也点了名，理由是速度。
脚注把「最快」收了一下。Haiku 5.5 是各模型标准速度下迄今最快的一款，但仍然跑不过开了 Fast Mode 的 Opus。
价钱才是这篇新闻的骨头。
官方说，相对 Haiku 4.5，Haiku 5.5 平均跑下来大约便宜 75%。拆开看更陡。提示不超过 10 万 token 时，标价比 Haiku 4.5 低 90%；超过 10 万 token 时，低 50%。上一版 Haiku 上，大约九成请求落在前一档。大多数调用看到的，是那条 90% 的价签，不是平均的 75%。
每百万 token 的价格，斜线前后分别是「不超过 10 万 token」和「超过 10 万 token」。
输入是 0.10 美元 / 0.50 美元。Haiku 4.5 是 1 美元，Sonnet 5.5 是 2 美元。输出是 0.50 美元 / 2.50 美元。Haiku 4.5 是 5 美元，Sonnet 5.5 是 10 美元。缓存读取是 0.01 美元 / 0.05 美元。Haiku 4.5，以及降价之后的 Sonnet 5.5，都是 0.10 美元。缓存写入是 0.125 美元 / 0.625 美元。Haiku 4.5 是 1.25 美元，Sonnet 5.5 是 2.50 美元。批量接口在输入和输出上再打五折。一小时缓存写入另有一档：0.20 美元 / 1 美元。
便宜不能按价目表直接乘。Haiku 5.5 换了和 Claude 4.7 及之后模型一样的分词器。同一段文字，比在 Haiku 4.5 上大约多计 30% 的 token，增幅视内容而定。官方脚注也写了：完成同一件事，token 会略多。75% 这个平均数，已经把多出来的 token 算进去。价签砍九成，账单不会正好少九成。
同一天还有一张附赠账单。Sonnet 5.5 的缓存读取减半，从每百万 token 0.20 美元降到 0.10 美元。官方估计，大多数智能体任务上，Sonnet 5.5 因此大约便宜 20%。Terminal-Bench 4.0 的成本图，用新旧两档缓存价各画了一条。分工被说得很死：复杂的智能体编程，仍该留给 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。Haiku 5.5 适合以前贵到不敢跑的窄任务，压缩、摘要，以及大模型身边的子智能体。
尺子也换了一套。下面全是 Anthropic 发布页上的对照，不是第三方复测。
知识工作 GDPval-AA v2.1：Haiku 5.5 为 1620，Haiku 4.5 为 735，表中的 GPT-6 Luna 为 1437，Sonnet 5.5 为 1840。AA-Briefcase v1.1 依次是 1578、614、1336、1824。电脑操作 OSWorld 2.1 离线子集：72.4%、15.7%、48.9%、83.9%。Humanity’s Last Exam 不用工具：45.9%、10.2%，Sonnet 5.5 为 56.9%，GPT-6 Luna 这一格是空的；用工具则是 57.4%、18.7%、64.5%。智能体编程 Terminal-Bench 4.0：39.2%、0.0%、16.4%、70.6%。FrontierCode 1.1 主榜：Haiku 5.5 为 46.4%，GPT-6 Luna 为 42.4%，Sonnet 5.5 在 Xhigh 档为 52.1%，Haiku 4.5 没有数字。视觉推理 Chartography 不用工具：46.4%、6.4%、29.1%、61.6%。
相对 Haiku 4.5，这是跳了一档。表上好几项也高于 GPT-6 Luna。Sonnet 5.5 在这些项目里仍然更高。系统卡写过，少数领域它追平甚至超过 Sonnet 5.5，但上面这组公开数字里，没有一项是它领先 Sonnet。官方也写明，它不是前沿模型。评测怎么跑的，细节在 Haiku 5.5 系统卡里。
它是第一款带可调 effort 的 Haiku。和更大的 Claude 一样，可以在成本和智能之间拧。自适应思考默认开着，默认力度是 medium。文档的建议是用 effort 换质量和速度。在 high 及以下，思考仍可用参数关掉，但那不是首选。temperature、top_p、top_k 只要给了非默认值，接口直接返回 400。思考 token 计入 max_tokens。限额太小，可能想完就停，正文一个字都没有。
窗口也拉开了。上下文从 Haiku 4.5 的 20 万 token 拉到 100 万，单次输出上限从 6.4 万拉到 12.8 万。批量接口若带上 output-300k-2026-03-24 这个测试版请求头，输出可以到 30 万。按现用分词器，100 万 token 大约相当于 55.5 万个单词，或 250 万个 Unicode 字符。知识截止日期是 2026 年 6 月。输入是文字和图像，输出是文字。模型 ID 固定为 claude-haiku-5-5，没有日期后缀，也没有另一条别名。
当天能用的平台，文档列了 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry，以及 AWS 上的 Claude Platform。发布公告同时写了 Microsoft Azure。Bedrock 上的模型 ID 是 anthropic.claude-haiku-5-5，其余平台是 claude-haiku-5-5。退役时间不早于 2027 年 10 月 7 日。
思考块有一条容易踩的限制。它只在生成它的账户里有效，或者在与该账户关联的账户里有效。对话存下来，换一个账户重放，这条会断。
客户侧的早期测试，发布页引了几段原话。
Asana 的 Aaron Vinh 说，他们用 AI Teammates 的评测集跑过：分拣缺陷、建立项目、在大量项目里找出高风险或逾期的工作。相对他们当时在用的模型，任务完成延迟下降超过 30%，每个智能体回合的推理最快到 2.5 倍。这句话比的是他们现用模型，不是点名 Haiku 4.5。
HubSpot 的 Ze’ev Klapow 说，模拟门户上的 CRM 任务，例如汇报交易，Haiku 5.5 三次平均 92.8%，是这套评测里他们见过的最高分。其中一个审计任务要找出陈旧但含糊的记录。在他们测过的模型里，它最快做完，命中率最高，误报最低。
AlphaSense 的 Daniel Campos 说，Ask in Document 一周大约 800 万次调用，回答的是一两份文档上的具体问题。他们抽了 400 条查询，Haiku 5.5 相对 Haiku 4.5 是 0.84 对 0.76，统计上显著。页面没有给这组数字的指标名称。
Box 的 Yashodha Bhavnani 说，早期测试里，Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 高 11 分，延迟大约一半。他们打算用在大规模分析上：成本报告、财务摘要、每周重复的复盘。
Devin Fusion 的说法写在同一页：Haiku 5.5 当副手，Opus 5.5 当主模型，FrontierCode 分数为 66.2，同时砍成本和延迟，可以在 Devin CLI 里试。这是产品方登在 Anthropic 页面上的自述。
安全部分，官方讲了两层。对齐评测上，相对 Haiku 4.5，不当行为更少，配合滥用的意愿更低。网络安全护栏比 Haiku 4.5 更严，又比最近几款大模型松一些：防御类任务比 Sonnet 5.5 的护栏放得更开，渗透测试以及其他更可能被攻击者拿去用的手法，仍然拦截。生物安全护栏与 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 相同。研究性问题可以问，被判定可能造成伤害的请求会被限制。范围更宽的生物和网络安全活动，要分别申请 Life Sciences Verification Program 和 Cyber Verification Program。
订阅侧还有一笔额度。官方说的是本周开始发放，不是模型上线那一秒人人到账。Max 5 倍用户每月 100 美元 API 额度，Max 20 倍用户 200 美元，Team 用户合计最多 500 美元，在团队里共享。额度可以打在任何模型上，用来试工具、应用和智能体。开发者这边，Claude 的 Python 和 TypeScript SDK 将以测试版加上电脑操作和浏览器操作。Haiku 5.5 被点名为速度、能力和价格凑在一起、适合这两件事的模型。
把价、速、尺子放在一起，Haiku 5.5 不是来换掉 Sonnet。Terminal-Bench 4.0 上，39.2% 对 Sonnet 5.5 的 70.6%，差距还在。它要坐的是那些一天要打几百万次、以前用小模型不放心、用大模型又心疼的位置：分类、路由、抽取、压缩，以及大模型旁边那个去翻文档、捞一行数字的副手。
10 万 token 以内，输入 0.10 美元，输出 0.50 美元，缓存读取 0.01 美元。超过 10 万，价格抬一档。同一段文字，token 还比旧 Haiku 多大约三成。迁移时，模型 ID 换成 claude-haiku-5-5，采样参数拿掉，effort 留着。便宜是真的。账单要按新分词器重算一遍。
哈基米云报道
做项目需要大模型，国内的、国外的这里都能接到。价格谈得下来，调用稳得住，出了问题有人跟到落地。
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